هوش مصنوعی (AI) به راهکارها و سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی، توانایی انجام وظایف هوشمندانه را به ماشین‌ها می‌بخشد. این تکنولوژی در دهه‌های اخیر به شدت پیشرفت کرده است و در حوزه‌های مختلف از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، بازی‌های ویدیویی، بهبود سیستم‌های هوشمند، پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های کسب و کار و حل مسائل پیچیده به کار می‌رود. به جهت همین کاربردها، باید هوش مصنوعی‌های کاربردی را بشناسید تا از سایر افراد استفاده کننده سرویس، عقب نیافتید.
از انواع توانمندی‌های AI می‌توان به یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی و پردازش تصویر برای هدف بهبود عملکرد و کارایی ماشین‌ها در اجرای وظایف پیچیده و هوشمندانه اشاره کرد. در ادامه این مطلب، چند نمونه از هوش مصنوعی‌های کاربردی معرفی می‌شود تا بتوانید در کارهای خود، بسته به نیاز، از آن‌ها کمک بگیرید.
فهرست محتوا
آشنایی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) یک حوزه متنوع و گسترده‌ای از علوم کامپیوتر و مهندسی بوده که بر طراحی و توسعه سیستم‌ها و برنامه‌هایی متمرکز است و قادر به انجام وظایف انسانی هستند. انواعی از هوش مصنوعی‌های کاربردی شامل یادگیری ماشینی، که کامپیوترها را قادر به یادگیری از داده‌ها و بهبود عملکرد بر اساس آن‌ها می‌کند و پردازش زبان طبیعی، که به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا زبان انسانی را تفسیر و تولید کرده و دید کامپیوتری برای تشخیص و تفسیر داده‌های تصویری را ایجاد سازد، می‌شود.
هدف اصلی از توسعه هوش مصنوعی این است تا کامپیوترها را به گونه‌ای توانمند کند که بتوانند مسائل پیچیده را حل کرده، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری انجام دهند و بهبود در عملکرد و فعالیت‌های مختلف را به ارمغان آورند. این فناوری‌ها بر روی الگوریتم‌ها، مدل‌های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی و سایر تکنیک‌های پیچیده تکیه دارند که به کامپیوترها اجازه می‌دهند با داده‌ها تعامل کرده و الگوهای پنهان در آن‌ها را شناسایی کنند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی‌های کاربردی به طور فزاینده‌ای در حوزه‌های مختلف از جمله بهداشت، حمل و نقل، مالی، تولید، و بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. این فناوری می‌تواند به بهبود عملکرد، افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و حتی ایجاد نوآوری در این حوزه‌ها موثر واقع شود.
انواعی از کاربردهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی شامل طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌ها برای حل مسائل پیچیده در حوزه‌های مختلف می‌شود و از این جهت، قادر است در بسیاری از زمینه‌ها به ما یاری رساند که برخی از نمونه‌های آن به شرح زیر است:
- سیستم‌های پشتیبانی مشتری: استفاده از هوش مصنوعی در چت‌بات‌ها، تجزیه و تحلیل حسی و پردازش زبان طبیعی، می‌تواند بهبود سرویس مشتری را فراهم کند و زمان پاسخ‌دهی را تا حد مناسبی پایین آورد.
- تحلیل داده: هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و روابط پنهان در داده‌های بزرگ را شناسایی کند و برای تصمیم‌گیری‌های بهتر و پیش‌بینی‌های دقیق از آن‌ها کمک بگیرد.
- پزشکی: در حوزه پزشکی، هوش مصنوعی به تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی، پیش‌بینی بیماری‌ها و جهش‌های ژنتیکی و بهبود توصیه‌های درمانی می‌پردازد.
- حمل و نقل خودکار: هوش مصنوعی به خودروهای خودران، موتورسوارهای خودران و سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند امکان می‌دهد تا ایمنی را بالا ببرند و ترافیک را بهینه کنند.
- مالیات: در بازارهای مالی، هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی روند بازار، مدیریت ریسک و تحلیل سرمایه‌گذاری‌ها به کار روند.
- بخش مشترک‌سازی: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند الگوریتم‌هایی را ارائه دهند که به اشتراک‌گذاری منابع از جمله خودروها، خدمات حمل و نقل و فضای کاری را بهبود می‌بخشد.
- ساخت بازی‌های ویدئویی: هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی شخصیت‌های هوشمند، تجربه کاربری تعاملی و بخشنامه‌های پویا برای بازی‌های ویدئویی کمک کند.
- مهندسی معکوس: هوش مصنوعی در فرایند مهندسی معکوس، بازیابی اطلاعات و تحلیل کد نیز نقش چشمگیری دارد.
این‌ها تنها چند مثال از کاربردهای مختلف هوش مصنوعی بوده و باید گفت که با توجه به بهبود روز افزون آن، هوش مصنوعی همواره به حوزه‌های بیشتری ورود می‌کند. در نتیجه تمام این گفته‌ها، بهتر است تا با جستجو انواع در این حوزه که توسط شرکت‌های مختلف ارائه می‌شود، چند نمونه از هوش مصنوعی‌های کاربردی را بشناسید.
چند نمونه از هوش مصنوعی‌های کاربردی
با توجه به اهمیت غیر قابل انکاری که از وجود هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف زندگی امروزی بیان کردیم، بهتر است تا برای پیشبرد راحت‌‌‌تر اهداف، کسب اطلاعات، سرعت بخشیدن به کارها و غیره نمونه‌های مهمی از هوش مصنوعی‌های کاربردی را بشناسیم:
هوش مصنوعی ChatGPT:
ChatGPT یک سیستم هوش مصنوعی بوده که بر پایه پردازش زبان طبیعی (NLP) ساخته شده است. این سیستم توسط OpenAI توسعه یافته و استفاده می‌شود تا به سوالات و متن‌های مختلف واکنش نشان دهد، به بحث درباره موضوعات ارائه شده بپردازد، پیشنهادات ارائه دهد و در کل با متن‌ها به صورت موشکافانه برخورد کند. ChatGPT بر اساس معماری GPT (پیش‌بینی توزیعی عمومی) ساخته شده است که به وسیله آن می‌تواند متن‌های طبیعی و با کیفیت بالا تولید کرد. این سیستم می‌تواند در انواع وسیعی از حوزه‌ها از جمله مکالمات محاوره‌ای، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، و ارتباطات کسب و کاری مورد استفاده قرار گیرد.
ChatGPT دارای مزایایی از جمله قابلیت تولید متن‌های طبیعی و چندمنظوره است اما ممکن بوده در درک مفاهیم پیچیده با مشکلاتی رو به رو شود که باید به آن توجه داشت.
هوش مصنوعی Jasper.ai:
هوش مصنوعی جاسپر به عنوان سیستم هوشمند گفتاری، قادر به درک صدا و پاسخ به آن است و در حوزه‌های مختلفی از جمله خانه‌های هوشمند، سلامتی، و آموزش از آن استفاده می‌کنند؛ به همین دلیل از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های علمی و فناوری در دهه‌های اخیر به شمار می‌آید. با کمک گیری از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، درک صداهای مختلف و پاسخ به آن‌ها ممکن خواهد شد.
کاهش هزینه‌ها و زمان برای ساخت سیستم‌های هوشمند گفتاری، افزایش کارایی، سرعت و دقت بالا از خصوصیات این سیستم هوش مصنوعی است. وجود این خصوصیات، کیفیت زندگی افراد در حوزه‌هایی مانند سلامت، آموزش و خانه‌های هوشمند را بهبود می‌بخشد. همه این موارد جاسپر را به عنوان یک هوش مصنوعی پر اهمیت در سطح جهانی معرفی می‌کند که نظرات مثبت بسیاری را به خود جلب کرده است.
هوش مصنوعی Lovo.ai:
Lovo.ai یک پلتفرم هوش مصنوعی است که برای تولید صداهای مصنوعی و گفتار مصنوعی استفاده می‌شود. این پلتفرم از تکنولوژی هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کند تا به کاربران امکان تولید صداهای متنوع با کیفیت بالا را برای مخاطبان خود فراهم سازد. به کمک Lovo.ai، کاربران می‌توانند صداهای مصنوعی مختلف را تولید کرده و آن‌ها را در پادکست‌ها، ویدئوها، رادیو، بازی‌های ویدیویی و سایر پروژه‌های چندرسانه‌ای قرار دهند.
هدف اصلی از Lovo.ai ارائه یک راهکار قدرتمند و کارآمد برای تولید گفتار مصنوعی با کیفیت بالا و به طور سریع است. این پلتفرم می‌تواند برای اهداف مختلفی مانند تولید محتوا، ربات‌های گفتاری، راهنمای صوتی، بازی‌ها و برنامه‌های چندرسانه‌ای و … استفاده شود.
هوش مصنوعی Tidio:
Tidio یک سرویس چت بات و چت زنده است که از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات پشتیبانی مشتری استفاده می‌کند. این سرویس به کسب و کارها اجازه داده تا رابط کاربری چت بات را به وب سایت یا برنامه‌های موبایل خود اضافه کرده تا با مشتریان در زمان واقعی ارتباط برقرار سازند و به سوالات آن‌ها پاسخ دهند. Tidio از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص و پاسخ به سوالات مشتریان استفاده می‌کند و همچنین می‌تواند اطلاعات مفیدی را از مکالمات با مشتریان استخراج کرده و برای بهبود خدمات و تجربه مشتری استفاده شوند. این راهکار در افزایش ارتباط با مشتریان، بهبود پشتیبانی مشتری و افزایش فعالیت کسب و کار با عملکردی سریع به کار می‌رود.
هوش مصنوعی Notion.ai:
Notion.ai نمونه‌‌ای دیگر از هوش مصنوعی‌های پرکاربرد امروزی است. Notion به عنوان یک ابزار مدیریت دانش و کاری مشترک شناخته می‌شود که امکان ساخت فضای کاری مخصوص برای تیم‌ها یا افراد فراهم می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد تا اسناد، یادداشت‌ها، لیست‌ها، تقویم‌ها، وظایف و دیگر موارد را مدیریت کنید و با همکاران خود هماهنگ شوید. این سرویس هوش مصنوعی که توسط Notion توسعه یافته به طور کل، به عنوان یک ابزار در نوشتن متون به یاری شما می‌آید که در زمینه‌های تولید مطالب با کپی فوری بر اساس درخواست‌های کاربر به کار می‌رود. در زمان راه‌اندازی یک سند، یک وبلاگ یا هر محتوای نوشتاری دیگر، می‌توانید برای بهبود آن از هوش مصنوعی نوشن کمک بگیرید.
همانطور که گفتیم تعداد سرویس‌های هوش مصنوعی رو به روز در حال افزایش است که نمی‌توان همه آن‌ها را به صورت کامل معرفی کرد؛ به همین دلیل تنها به چند مورد از نمونه‌های پر اهمیت برای هوش مصنوعی‌های کاربردی اشاره شد.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی یا AI، زمینه‌ای از علم کامپیوتر است که به ایجاد سیستم‌های قادر به انجام وظایفی که قبلاً نیازمند انسان بوده‌اند، می‌پردازد. این سیستم‌ها از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی استفاده می‌کنند تا از داده‌ها استنتاج بگیرند، الگوها را تشخیص دهند، تصمیم‌هایی اتخاذ کنند تا وظایف را به اتمام رساند. هدف اصلی هوش مصنوعی، ایجاد سیستم‌هایی است که بتوانند بازیابی، تحلیل و فهم داده‌ها را به صورت مشابه یا بهتر از انسان انجام دهند. با پیشرفت تکنولوژی و مشاهده علاقه مردم به استفاده از هوش مصنوعی در پیشبرد کارها، انواعی از هوش مصنوعی‌های کاربردی معرفی می‌شوند که بسته به نیز باید آن‌ها را شناخت یا از آن‌ها کمک گرفت.
سوالات متداول
هدف اصلی از توسعه هوش مصنوعی چیست؟
هدف اصلی از توسعه این است که کامپیوترها را به گونه‌ای توانمند کند تا بتوانند مسائل پیچیده را حل کرده، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری انجام دهند و بهبود در عملکرد و فعالیت‌های مختلف را به ارمغان آورند.
از هوش مصنوعی در چه زمینه‌هایی می‌توان استفاده کرد؟
سیستم‌های پشتیبانی مشتری، تحلیل داده، پزشکی، حمل و نقل خودکار، مالیات، بخش مشترک‌سازی، ساخت بازی‌های ویدئویی و مهندسی معکوس از انواع زمینه‌های کاربرد هوش مصنوعی به شمار می‌آید.
چند مورد از هوش مصنوعی‌های کاربردی را نام ببرید؟
ChatGPT، Jasper.ai، Lovo.ai، Tidio و Notion.ai برخی از نمونه‌های سرویس هوش مصنوعی است که به آن‌ها اشاره کردیم.
